2-1-3- مفهوم کارآیی در تحلیل پوششی داده‌ها.. 13

 

2-2-4- انواع کارایی.. 14

 

2-1-5- کارایی، بهره‏وری و اثر بخشی.. 15

 

2-1-6- روش‌های برآورد کارایی.. 16

 

2-1-6-1- برنامه‏ریزی ناپارامتریک.. 17

 

2-1-6-2-روش تحلیل پوششی داده‌ها.. 18

 

2-1-7- انتخاب نهاده‌ها و ستانده‌ها.. 19

 

2-1-8-مدل‌های پایه تحلیل پوششی داده‌ها.. 20

 

2-1-8-1-مدل CCR. 20

 

2-1-8-1-مدل نسبت CCR. 23

 

2-1-8-3-قانون بازده به مقیاس:.. 25

 

2-1-8-9-مدل BCC. 26

 

2-1-9- تحلیل پوششی داده‏ای پنجره‏ای.. 30

 

2-1-10- مزایای تحلیل پوششی داده‌ها :.. 33

 

2-2- آنالیز اجزای اصلی.. 34

 

2-2-1-تحلیل عاملی.. 34

 

2-2-2-فرآیند تحلیل عاملی.. 35

 

2-2-3-مراحل تکنیک آنالیز اجزای اصلی.. 40

 

2-3-تلفیق DEA و PCA.. 42

 

2-4-پیشینه تحقیق.. 44

 

2-4-1- تحقیقات انجام گرفته در خارج.. 44

 

2-4-2- تحقیقات انجام گرفته در داخل.. 49

 

2-5-نتیجه گیری در راستای موضوع تحقیق.. 51

 

فصل سوم- روش اجرای تحقیق.. 53

 

مقدمه.. 53

 

3-1-روش تحقیق.. 54

 

3-2- جامعه آماری.. 54

 

3-3- نمونه‌گیری.. 54

 

3-4- گرداوری داده‌ها.. 55

 

3-5- متغیرهای تحقیق.. 56

 

3-6- روش انجام پژوهش و مدل مورد استفاده.. 56

 

فصل چهارم- تجزیه و تحلیل داده‌ها و یافته های تحقیق.. 62

 

مقدمه.. 62

 

4-1- نتایج.. 63

 

4-1-1- نتایج مربوط به گروه شرکت‏های صنایع غذایی و دارویی.. 63

 

4-1-2- نتایج مربوط به گروه شرکت‏های صنایع فلزی و خودرو و ماشین آلات   65

 

4-1-3- نتایج مربوط به گروه شرکت‏های صنایع شیمیایی و پتروشیمی.. 65

 

4-2- نتایج فرضیات.. 66

 

4-3- تحلیل نتایج.. 71

 

4-4- خلاصه نتایج.. 72

 

فصل پنجم- نتیجه گیری و پیشنهادها.. 73

 

 

مقدمه.. 73

 

5-1- نتیجه‌گیری پژوهش.. 74

 

5-2- محدودیت‌های تحقیق.. 76

 

5-3- پیشنهادات بر اساس نتایج بدست آمده در پژوهش.. 76

 

5-4- پیشنهادات محقق برای پژوهش‏های آتی.. 77

 

مراجع.. 77

 

پیوست.. 82

 

فهرست جداول

 

جدول 1-2- کلیات تحقیقات پیشین در مورد پیش بینی ورشکستگی .. 45

 

جدول 2-2-تحقیقات پیشین خارجی.. 48

 

جدول2-3- تحقیقات پیشین داخلی.. 50

 

جدول 1-3- انواع مدل‏های پایه تحلیلی پوششی داده‏ها.. 59

 

جدول 1-4- نتایج بدست آمده برای فرضیه 1.. 67

 

جدول 2-4- نتایج بدست آمده برای فرضیه 2.. 68

 

جدول 3-4- نتایج بدست آمده برای فرضیه 3.. 69

 

جدول 4-4- نتایج بدست آمده برای فرضیه 4.. 70

 

فهرست نمودارها

 

نمودار 1-2- نمودار تولید.. 26

 

شکل 1-2- الگوی مفهومی پژوهش.. 44

 

نمودار 1-4- نمودار توزیع امتیاز کارایی شرکت‏های گروه اول.. 63

 

نمودار 2-4- نمودار توزیع امتیاز کارایی شرکت‏های گروه دوم.. 65

 

نمودار 3-4- نمودار توزیع امتیاز کارایی شرکت‏های گروه سوم.. 66

 

 

 

خلاصه

 

ورشکستگی از مهم‌ترین و جذاب‌ترین مباحث پژوهش‌های مالی محسوب می‏گردد که عملا بر روی کلیه ذینفعان یک سازمان اقتصادی اثر می‏گذارد. سرمایه گذاران تلاش زیادی را برای اطلاع از وضعیت شرکت‏ها، در جهت حفظ سرمایه خود انجام می‏دهند. تا کنون پژوهش‏های گوناگونی در زمینه پیش بینی وضعیت شرکت‏ها انجام گرفته است، هرچند که در ایران پژوهش‌های کافی در این زمینه انجام نگرفته است. ازجمله روش‏هایی که به تازگی جهت تسهیل فرایند تصمیم گیری مالی مورد استفاده قرار گرفته است، روش تحلیل پوششی داده‏ها است. در پژوهش‌های گذشته تمامی شرکت‏های مورد بررسی با استفاده از این روش در یک گروه قرار می‏گرفتند که با توجه به ماهیت مدل تحلیل پوششی داده‌ها که باید مجموعه‏های مورد تحلیل، همگن باشند، کار چندان درستی نبود. در این پژوهش 52 شرکت تولیدی حاضر در بورس اوراق بهادار تهران که اطلاعات مالیشان در دسترس بود، بر اساس سیستم تولید و ریسک‏های مالی، در سه گروه شرکت‏های صنایع غذایی و دارویی، شرکت‏های صنایع فلزی و خودروسازی و شرکت‏های صنایع شیمیایی و پتروشیمی، طبقه بندی گردیدند سپس محاسبات هر دسته جداگانه انجام گرفت. ابتدا داده های استخراج شده از صورت‌های مالی برای کاهش ابعاد، وارد مدل PCA شده و سپس خروجی این مدل برای سنجش کارایی وارد مدل DEA ‏گردید و از روی عدد کارایی بدست آمده (که عددی بین 0و1 می‏باشد) سالم یا ورشکسته بودن (قرار داشتن شرکت در آستانه ورشکستگی) شرکت‌های هر دسته پیش بینی شد. این عمل برای یک سال و دو سال قبل از سال وقوع ورشکستگی برای شرکت‏های هر دسته انجام گرفت. در انتها مشخص شد که مدل مورد استفاده در پژوهش تا دو سال قبل از ورشکستگی قادر به پیش بینی شرکت‏های ورشکسته گروه اول می‏باشد و تا یک سال قبل از وقوع، شرکت‏های ورشکسته گروه دوم را پیش بینی می‏نماید و در مورد گروه سوم توانایی مدل در پیش بینی شرکت‏های سالم بسیار بیشتر از توانایی آن در پیش بینی شرکت‏های ورشکسته می‏باشد.

 

واژگان کلیدی: تحلیل پوششی داده‏ها، آنالیز اجزای اصلی، آستانه ورشکستگی مالی، بورس اوراق بهادار

 

 

 

 

 

فصل اول

 

کلیات تحقیق

 

 

 

 

 

فصل اول-کلیات تحقیق

 

مقدمه

 

موضوع پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‏ها، در حوزه پژوهش‌های مالی جذابیت زیادی در بین کارشناسان این امر دارد. با توجه به تاثیری که مشکلات مالی شرکت‏ها بر روی ذینفعان آن‏ها می‌گذارد، همواره ارائه روش‏ها و مدل‏های پیش بینی ورشکستگی و درماندگی مالی یکی از جذاب‌ترین حوزه‌ها در پژوهش‌های امور مالی بوده است.

 

سرمایه گذاران شرکت‏ها همواره انتظار دارند که سرمایه‌شان از امنیت لازم برخوردار باشد و بازده‏ای مناسب در مقیاس با ریسکی که کرده‏اند نصیبشان شود؛ و این که بتوانند به موقع بحران‏های مالی شرکت‏ها را پیش بینی کرده و از به خطر افتادن سرمایه‌شان جلوگیری کنند.

 

محققان در جهت رفع این نیاز تا کنون پژوهشات گسترده‌ای انجام داده‌اند  و از روش‌ها و مدل‌های مختلفی برای ارزیابی عملکرد مالی شرکت‏ها و البته پیش بینی ورشکستگی آن‏ها استفاده کرده‌اند، اما به نکته ای که باید توجه کرد این است که هیچ کدام از این روش‌ها به تنهایی کافی نیست و باید از آن‏ها در کنار هم و البته با استفاده از قضاوت‌های حرفه ای کارشناسان کاربلد (تحلیل‌های فاندمنتال) استفاده شود.

 

از جمله روش‌هایی که در چند سال اخیر جهت تسهیل فرایند تصمیم گیری‌های مالی بیشتر مورد توجه محققان قرار گرفته، روش تحلیل پوششی داده‌ها است، که البته نتایج قابل قبولی نیز داشته است.

 

 

 

در این پژوهش هدف بررسی توان مدل تحلیل پوششی داده‌ها در پیش بینی ورشکستگی یا به نوعی قرار گرفتن شرکت‏ها (در گروه‌های مختلف) در آستانه ورشکستگی مالی می‌باشد. که در این بین از یک روش آماری با عنوان تکنیک اجزای اصلی برای کاهش بعد ورودی‌های مدل تحلیل پوششی داده‌ها استفاده شده است.

 

در فصل اول این پژوهش درباره ضرورت موضوع و گزاره های پژوهش بحث شده است، پایه تئوریک و پیشینه پژوهش‌های داخلی و خارجی در فصل دوم مطرح شده است، روش پژوهش و طرق جمع آوری اطلاعات در فصل سوم بیان شده است و درنهایت در فصل چهارم و پنجم نتایج بدست آمده ارائه شده است.

 

1-1-بیان مسئله

 

تا کنون پژوهشات زیادی در باب پیش بینی ورشکستگی شرکت‏ها انجام شده است و البته نتایج مختلفی نیز بدست آمده که در بخش پیشینه پژوهش بیشتر در مورد آن بحث می‌شود. اما استفاده از روش‌های جدید و البته مدل‌های قدیمی در قالب‌های جدید، همواره مورد توجه محققان مالی قرار داشته است.

 

هرچقدر این مدل‌ها ساده‌تر و قابل فهمتر باشند، بیشتر مورد توجه قرار می‌گیرند. یکی ازمدل‏هایی که اخیرا برای پیش بینی آینده مالی شرکت‏ها بیشتر مورد توجه و استفاده قرار گرفته مدل تحلیل پوششی داده‌ها است که با استفاده از سنجش کارایی شرکت‏ها، پیش بینی برای آینده شرکت (سالم یا ورشکسته شدن) ارائه می‌کند.

 

مشکل اساسی در کارهای گذشته این است که همه شرکت‏ها در یک گروه قرار گرفته و مورد تحلیل قرار داده شدند. با توجه به ماهیت DEA[1] که باید تمام اعضای مجموعه ( DMU[2]ها) دارای ماهیت یکسان باشند، این موضوع یکی از ضعف‌های پژوهشات قبلی محسوب می‌شود که در این پژوهش با دسته بندی شرکت‏ها سعی شده تا این مشکل برطرف گردد.

 

در چنین وضعیتی می‌توان به صورت تفکیک شده قابلیت پیش بینی هر دسته را مورد ارزیابی قرار داد و نتیجه کامل‌تری در مورد ماهیت این مدل در پیش بینی وضعیت مالی شرکت‏ها ارائه نمود.

 

1-2- اهمیت و ضرورت تحقیق

 

سرمایه‌گذاران حقیقی و حقوقی تلاش زیادی را برای اطلاع از وضعیت شرکت‏ها، در جهت محافظت از سرمایه خود انجام می‌دهند. کارشناسان مالی باید در جهت رفع این نیاز سرمایه‌گذاران تا حد امکان پژوهشات گسترده‏ای را انجام دهند و مدل‌های متفاوتی برای ارزیابی وضعیت مالی و عملکرد شرکت‏ها ارائه نمایند. اما باید توجه داشت که هیچ یک از روش‌ها یک مدل کامل و بی عیب نیستند و در کنار هر مدلی قضاوت تصمیم گیرنده نیز بسیار مهم است.